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行業(yè)應(yīng)用
行業(yè)應(yīng)用
人工智能會搶走我們的所有工作嗎?
2025-07-10 699

作者 Simon Sabato為Cognichip公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師 | 前谷歌員工 | 前英特爾員工 | 前思科員工 | 前Cadence員工 | 方法論、架構(gòu)、設(shè)計。

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以下是他剛剛發(fā)表的一篇關(guān)于AI的文章:


一圖勝千言……真的是這樣嗎?

我在20世紀(jì)90年代于加州大學(xué)伯克利分校學(xué)習(xí)芯片設(shè)計,那是一個芯片通過“門級設(shè)計”(與門、或門等)組合在一起的時代。我是一個愛好者和書呆子,從我記事起就開始擺弄電池和燈泡。在上大學(xué)的至少六年前,我就已經(jīng)開始使用隨處可見的“74xx”芯片構(gòu)建電子設(shè)計,這些芯片在任何一家信譽(yù)良好的電子商店都能買到。當(dāng)然,在大學(xué)里,事情變得更加嚴(yán)謹(jǐn)。我們學(xué)習(xí)如何將門電路組合在一起,以創(chuàng)建任意功能(如二進(jìn)制加法器、交通信號燈控制器等),使用臭名昭著的“卡諾圖”。然后,我們學(xué)習(xí)如何優(yōu)化這些設(shè)計,使用第一批邏輯優(yōu)化算法(比如伯克利分校自己的“Espresso”)。

想象一個電路,當(dāng)按下“開始”按鈕且我們沒有按下“停止”按鈕,并且處于“就緒”和“待命”狀態(tài)時,會產(chǎn)生一個“開始”信號。多年來,這種電路的門級設(shè)計是通過類似這樣的圖形用戶界面以原理圖的形式輸入的:

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它看起來足夠簡單,但在得出上述設(shè)計之前,其實(shí)已經(jīng)做出了一些選擇。我們可以將兩個與門合并以節(jié)省一些面積。我們也可以將“停止”信號進(jìn)一步推到下游,作為靠近輸出端的“最終檢查”。然后,在我們決定采用上述電路設(shè)計之后,我們還需要從每個門的幾十種功耗/性能/面積變化中進(jìn)行選擇。

為了做出所有這些選擇,“時序約束”被用來規(guī)定諸如“開始”導(dǎo)致“運(yùn)行”之間允許的時間、處理“停止”信號的最大時間,以及如果“停止”和“開始”信號幾乎同時接收時的預(yù)期行為等規(guī)則。

硬件描述語言(HDL)自20世紀(jì)80年代中期以來就已經(jīng)存在,并且最近被納入了伯克利分校的課程體系。HDL是一種類似于普通編程語言(如C或Python)的書面語言,但它增加了邏輯設(shè)計所需的額外概念——并行計算、嚴(yán)格的事件時序以及對任意數(shù)據(jù)類型的支持。在我的第一門計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程中,我們使用HDL來捕捉我們的門級設(shè)計——幾個門組合起來實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)相加的電路被稱為“全加器”,然后32個這樣的全加器就構(gòu)成了一個“32位加法器”,以此類推。

在選擇了每個門的確切變體后,用硬件描述語言(HDL)編寫的上述設(shè)計可能看起來像這樣:

    module launch_control ( input armed, ready, stop, go, output launch );   wire systems_go, not_stopped;   AND2_4X gate1 ( .IN1(armed), .IN1(ready), .OUT(systems_go) );   NOT_2X gate2 ( .IN(stop), .OUT(not_stopped) );   AND3_16X gate3 (.IN1(systems_go), .IN2(not_stopped), .IN3(go), .OUT(launch) );endmodule

    用“代碼”來表達(dá)設(shè)計可以節(jié)省大量原本會花在圖形用戶界面中繪制導(dǎo)線上的時間(相信我,我兩種方式都試過?。?。如果你覺得“我覺得看圖更容易理解”,你并沒有錯!只是代碼更容易編寫,而且維護(hù)起來更是難以估量地便捷。硬件描述語言(HDL)利用了為軟件代碼編寫的全部基礎(chǔ)設(shè)施——編輯器、版本控制系統(tǒng)、補(bǔ)丁格式等。在那門課程中,每個小型學(xué)生團(tuán)隊都構(gòu)建了一個32位RISC CPU內(nèi)核:一個具有算術(shù)邏輯單元、寄存器文件和緩存的全流水線設(shè)計。

    在20世紀(jì)90年代初,硬件描述語言(HDL)開始被用于測試設(shè)計。HDL具備像C這樣的軟件語言的所有功能:讀寫文件、生成隨機(jī)輸入、計算預(yù)期輸出等。除此之外,它們還增加了用于建模高度并行系統(tǒng)(如上述電路放大數(shù)百萬倍)所需的硬件特定功能。

    HDL還被用于在更高層次上對硬件設(shè)計進(jìn)行原型開發(fā)。大多數(shù)硬件模塊執(zhí)行的算法相對簡單,只是執(zhí)行速度非???。通常很容易在高層次上編寫所需的函數(shù)。我們的火箭發(fā)射控制器可以被原型化為:

      module launch_control ( input armed, ready, stop, go, output launch );   assign launch = (go && !stop && armed && ready);endmodule

      這相當(dāng)簡單!它沒有捕捉到具體的門電路組織和門類型的選擇,但它確實(shí)代表了最終版本將要做的事情。這在編寫測試用例、用原型化的部件構(gòu)建并測試更大型系統(tǒng)等方面非常有用。與此同時,設(shè)計師會根據(jù)這種高層次的描述以及“時序約束”開始進(jìn)行門級設(shè)計。通常,兩種版本都會被保留下來——高層次的代碼會運(yùn)行得更快、更容易閱讀,也更容易調(diào)試……而門級設(shè)計才是你實(shí)際要構(gòu)建的物理對象。

      1994年:機(jī)器在芯片設(shè)計中擊敗人類?

      我清楚地記得我第一次聽到“綜合”這個詞的情景。在那門計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程快結(jié)束時,我和一位助教出去喝了一杯。我們討論了用代碼構(gòu)建設(shè)計比用原理圖要方便得多,以及從“高級”代碼開始,然后在看到整個CPU工作之后再將其轉(zhuǎn)換為門電路是多么酷的一件事。他隨口提到:“你知道嗎,現(xiàn)在有一家公司開發(fā)了一種工具,可以自動將高級代碼轉(zhuǎn)換為門電路……他們叫Synopsys,他們把這叫作‘綜合’……它有個很無聊的名字,叫‘設(shè)計編譯器’……”

      我的第一反應(yīng)是震驚,緊接著意識到這其實(shí)很有道理(“我怎么沒想到呢?這其實(shí)就是一個‘編譯器’……”)。下一個想法是,機(jī)器在將“高級”描述轉(zhuǎn)換為特定情境下的完美解決方案方面超越人類,肯定還需要很長時間。

      在當(dāng)時,大約是1994年,人們?nèi)匀恢饕渴止ぞ帉懘蠖鄶?shù)對性能要求極高的軟件代碼,盡管高級語言和編譯器已經(jīng)存在了幾十年。我以為芯片設(shè)計是最“性能敏感”的領(lǐng)域,所以也許我們會永遠(yuǎn)在門級設(shè)計芯片!一般來說,硬件,尤其是芯片,建造成本極高——難道有人會為了節(jié)省一些工資而最終得到一個劣質(zhì)產(chǎn)品嗎?

      在酒吧的那次談話之后不久,我開始了我在3Com公司的第一份全職工作,負(fù)責(zé)構(gòu)建一款LAN+調(diào)制解調(diào)器接口卡。這項工作涉及設(shè)計一塊密布芯片的印刷電路板(PCB),以及設(shè)計一個現(xiàn)場可編程門陣列(“FPGA”)中的邏輯電路,以協(xié)調(diào)我們卡片的兩項功能。FPGA本質(zhì)上是一種可編程芯片。它比“真正的”芯片更昂貴、速度更慢,但它是一種現(xiàn)成的部件,可以直接購買,而不需要花費(fèi)大量的時間和金錢去制造定制芯片。在許多情況下,F(xiàn)PGA正是你所需要的。在3Com,我們的情況就是這樣——我們不需要太多的門電路,也不需要它們運(yùn)行得很快。我們只需要一個交通警察,來引導(dǎo)流量通過一個三岔路口。

      我知道我可以使用FPGA設(shè)計工具在圖形用戶界面中連接門電路,從而在門級完成這個設(shè)計。另一位設(shè)計師被分配來指導(dǎo)我。他來自走廊盡頭的ASIC團(tuán)隊,他們最近剛剛完成了Etherlink III中的芯片設(shè)計,那是一款開始瘋狂暢銷的卡片……“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”已經(jīng)開始了。

      那個產(chǎn)品中的ASIC是使用Synopsys設(shè)計編譯器構(gòu)建的,這個名字讓我想起了什么。我的導(dǎo)師問我是否已經(jīng)學(xué)過Verilog——“學(xué)?,F(xiàn)在都在教這個,這是一種用代碼而不是繪制門電路來設(shè)計硬件的方法”——我回答說我用這種方法構(gòu)建過一個32位CPU?!疤昧?,”他回答道,接著說“那你就不需要培訓(xùn)了?!闭f完,他拿走了我最初精心繪制的幾張原理圖,開始用Verilog將它們“重寫”。代碼看起來完全陌生,但我太不好意思承認(rèn)這一點(diǎn)了(又過了一年我才意識到,伯克利分校教的是VHDL,一種不同的語言)。

      我仍然沒有被說服這個工具能設(shè)計得比我好,而且我不喜歡這種陌生的語言。我非常想放棄使用硬件描述語言(HDL)——我可以直接畫出門電路,然后就完成了。我的導(dǎo)師一直勸我不要這樣做;我記得有一次在掙扎的時候,我建議干脆放棄整個東西,花整個周末用原理圖重新繪制設(shè)計,我還記得他的話(“我不會希望任何人那樣做。我寧愿去打籃球”)。

      隨著產(chǎn)品的演變,F(xiàn)PGA變得越來越復(fù)雜,空間也越來越緊張。高效設(shè)計變得越來越重要——也許我們對緊湊、高效設(shè)計的需求能讓我在這場與這個可惡的工具的較量中獲勝?!

      我決定手工構(gòu)建一個關(guān)鍵的狀態(tài)機(jī)。它只有幾十個門電路,但它必須運(yùn)行得非常快,以便在罕見情況下捕捉到一個短暫的事件。它必須被放置在FPGA的一個小的、未被使用的角落里。我精心設(shè)計了我的電路。我的導(dǎo)師總是喜歡接受挑戰(zhàn),他很快就回來展示了一個更好的版本。我沒有氣餒,進(jìn)一步完善了我的設(shè)計,直到我確信不可能做得更好為止。然而,這個工具又找到了一個更好的解決方案。我開始懷疑綜合生成的版本可能無法正常工作,因?yàn)樗闪艘恍╇y以辨認(rèn)的門電路。我浪費(fèi)了寶貴的時間去檢查它,希望它犯了錯誤,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)它只是非常巧妙。盡管我對此表示欽佩,但另一個改進(jìn)版本又出現(xiàn)了。我放棄了檢查它的成果,轉(zhuǎn)而繼續(xù)優(yōu)化自己的設(shè)計。然而,又一個新版本出現(xiàn)了。

      我放棄了,得出結(jié)論:“這玩意兒遲早會搶走我們的所有工作……”

      這種想法,夾雜著一絲羞愧,在我的腦海中揮之不去。就好像我的同事有一根魔法棒,可以對設(shè)計編譯器說:“專注于讓這個設(shè)計更快……現(xiàn)在讓它更小……”,而它就像施展魔法一樣,飛速地篩選出數(shù)千種可能的解決方案。這感覺就像是他并不是在設(shè)計,而是在告訴它該設(shè)計什么。我怎么可能與之競爭呢??最終,我逐漸冷靜了下來。畢竟,當(dāng)一個袖珍計算器比我乘法算得更快時,我也沒有自責(zé)過,不是嗎?你知道他們是怎么說的——如果你無法戰(zhàn)勝他們:那就全力以赴,轉(zhuǎn)到ASIC團(tuán)隊,成為一名全職的Verilog編碼員。

      有趣的是,Synopsys使用Verilog作為其工具的輸入語言。Verilog并不是為編譯成門電路而設(shè)計的,它可以表達(dá)許多綜合工具無法轉(zhuǎn)換成門電路的內(nèi)容。我們最早學(xué)到的一件事就是語言的“可綜合子集”,這是一個不斷變化的邊界,并且包含一個相當(dāng)大的灰色地帶(“它也許能做到,但你并不希望它做到”)。Verilog的表達(dá)能力意味著Synopsys(以及后來的其他公司)可以逐步擴(kuò)展這個“可綜合子集”。Verilog逐漸演變?yōu)楦鼜?qiáng)大的SystemVerilog,就像C語言演變?yōu)镃++一樣。

      總體而言,我認(rèn)為綜合技術(shù)將生產(chǎn)力提高了大約1000%。讓我們來思考一下,在這段時間里芯片設(shè)計發(fā)生了多大的變化,以及事情變得多么復(fù)雜。

      現(xiàn)代芯片可不是鬧著玩的

      芯片設(shè)計團(tuán)隊過去可能只有十幾個人,現(xiàn)在通常有大約一百人(范圍很廣——許多仍然由十幾個人的核心團(tuán)隊完成,而有些則需要數(shù)百人)。過去,制造一塊芯片的成本是5萬美元,現(xiàn)在這個數(shù)字大約是2000萬美元。我設(shè)計的第一塊FPGA有3000個門,我的第一塊ASIC有5萬個門——相比之下,現(xiàn)代芯片的門電路數(shù)量達(dá)到了數(shù)十億。

      我們應(yīng)該把芯片視為一臺機(jī)器。這臺現(xiàn)代機(jī)器的齒輪被稱為“門”:

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      2輸入端與非門

      上圖是一個簡單的門,包含四個晶體管。在紙上,導(dǎo)線看起來大約有5毫米寬,不同顏色代表不同的“層”——現(xiàn)代芯片大約有15層這樣的結(jié)構(gòu)。

      當(dāng)我們說一款新手機(jī)配備了“5納米芯片”時,我們說的就是這些導(dǎo)線。這意味著我們的圖是按照1,000,000:1的比例繪制的(5毫米:5納米)。一塊典型的CPU芯片大約是12毫米×12毫米,按照這個比例繪制的話,它將是一個12公里×12公里的門電路陣列。

      為了感受這些芯片處理數(shù)字的速度有多快,請考慮以下情況。在2025年,我們的手機(jī)通常有6個CPU核心,每個核心在2.5GHz的時鐘頻率下每秒執(zhí)行約4條指令,這意味著它們每納秒可以處理60條指令。納秒是十億分之一秒,比光子以光速從手機(jī)傳播到我們臉部所需的時間還要短……芯片是一臺超高速的機(jī)器。

      如今回看芯片設(shè)計,很難想象如果沒有邏輯綜合這一革命性技術(shù),它們是如何被設(shè)計出來的。老實(shí)說,綜合確實(shí)取代了大部分涉及原理圖級設(shè)計的工作:它不僅做得更好、更快,還讓我們能夠?qū)W⒂谠O(shè)計更大、功能更豐富的芯片。作為回報,它為我們帶來了如今蓬勃發(fā)展的半導(dǎo)體行業(yè),該行業(yè)目前雇傭了33.8萬名員工,并且支持了300個下游經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,為美國提供了超過2600萬個工作崗位[^SIA^]。

      急需新的“綜合”時刻

      盡管取得了令人印象深刻的增長和創(chuàng)新,半導(dǎo)體行業(yè)正面臨另一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。設(shè)計成本過高,且仍在上升。開發(fā)周期過長,且仍在增加。與此同時,就業(yè)市場數(shù)據(jù)預(yù)測,進(jìn)入這一行業(yè)的工程師數(shù)量將出現(xiàn)巨大缺口。令人意外的是,芯片設(shè)計師的短缺問題比人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家更為令人擔(dān)憂。

      人們已經(jīng)多次嘗試尋找芯片設(shè)計生產(chǎn)力的下一個飛躍:

      • 寄存器傳輸級(RTL)設(shè)計主要由SystemVerilog主導(dǎo),但也有VHDL以及一些較小的“現(xiàn)代”語言,它們從根本上都處于“同一水平”——也就是說,編寫一個程序在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換相對容易(與將RTL轉(zhuǎn)換為門電路不同)。

      • 相比之下,高級綜合工具接受多種輸入語言(如C/C++、Python等),并將代碼“展開”,通常轉(zhuǎn)換為SystemVerilog。這種方法有其支持者和成功案例,但現(xiàn)實(shí)情況是,大多數(shù)主要芯片并不是這樣設(shè)計的。從根本上說,這種方法似乎能夠?qū)崿F(xiàn)更快的設(shè)計周期,但代價是犧牲性能。在競爭激烈的市場中,我們通常不會選擇犧牲性能。


      現(xiàn)在是時候在設(shè)計中邁向更高層次的抽象了,如果你愿意的話,可以稱之為新的“綜合”時刻。最近在人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)步正在促使我們思考,自然語言是否可以成為我們的下一個“高級語言”。就像上次一樣,這將很快從同事隨意提及的事情,轉(zhuǎn)變?yōu)橐粤钊穗y以置信的結(jié)果直面我們。

      那么……人工智能會搶走我們的所有工作嗎?

      回顧早期綜合工具的使用,我現(xiàn)在可以自信地回答:不會。

      如果沒有綜合工具,確實(shí)我們需要更大的團(tuán)隊來設(shè)計當(dāng)今的芯片,但芯片市場的規(guī)模也會小得多——產(chǎn)品種類更少,成本更高,性能更低。大多數(shù)芯片設(shè)計工作將是單調(diào)、重復(fù)且薪酬較低的。一小部分人會負(fù)責(zé)高級設(shè)計工作,然后一大群人來完成剩下的工作——就像在好萊塢大片中,一群動畫師團(tuán)隊負(fù)責(zé)“按部就班地填充顏色”。

      芯片設(shè)計師會更愿意一直從事門級設(shè)計,而不是綜合出定義了21世紀(jì)的驚人芯片嗎?不,他們不會。

      綜合工具推動了一個自1990年以來收入增長數(shù)倍的行業(yè)。出于類似的原因,我預(yù)計人工智能增強(qiáng)的芯片設(shè)計將增加工作崗位數(shù)量,并使工作更具吸引力。很快,將會有更多芯片被設(shè)計出來,每個芯片都更精準(zhǔn)地針對其應(yīng)用場景,具備更多功能,且成本更低、功耗更少。人工智能模型將使我們能夠構(gòu)建更多我們想要的芯片,而不僅僅是那些我們能夠設(shè)計出來的芯片。


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